В настоящее время в транспортной отрасли на первый план выходят аспекты повышения эффективности использования имеющихся ресурсов, в частности трудового потенциала. Как показывает практика, за счет повышения эффективности трудовых ресурсов, производительности труда можно добиться наиболее значимых экономических результатов.

На базе кафедры «Экономика транспорта» Уральского государственного университета путей сообщения прошел межкафедральный семинар «Повышение производительности труда на железнодорожном транспорте в условиях ресурсных ограничений». В работе семинара приняли участие также преподаватели кафедр «Естественнонаучные дисциплины» и «Управление эксплуатационной работой».

Актуальность данной темы конференции не вызывает сомнений, так как повышение эффективности работы предприятий является ключевой целью транспортно-логистического бизнеса. Для железнодорожного транспорта повышение производительности труда играет особую роль, учитывая высокую трудоёмкость. Долгосрочная программа развития железнодорожного транспорта до 2025 года предусматривает ежегодное увеличение показателя производительности труда на 5 процентов.

Доктор экономических наук, профессор кафедры «Экономика транспорта» Юрий Анатольевич Пикалин сделал исторический экскурс и рассказал об опыте работы Свердловской железной дороги в 90-е годы, когда реализовывалась программа «Повышение эффективности использования трудовых ресурсов и укреплении дисциплины труда».

Большой интерес среди коллег вызвал доклад доктора экономических наук, профессора Николая Ивановича Внуковского о росте производительности труда в условиях ограниченности ресурсов. В основе роста лежат западные подходы к вопросу повышения производительности труда, современная система мотивации персонала, научная мотивация труда и инновационное управление предприятием.

Кандидат экономических наук, доцент Лидия Ивановна Чернышова рассказала о методах расчета производительности труда на отечественных предприятиях отрасли и железных дорогах Европы.

Также участники конференции обсудили вопросы повышения эффективности работы железнодорожного транспорта, использования машинного обучения, больших данных для повышения производительности труда, вопросы повышения эффективности персонала путём реализации технологических и организационных решений.